Daan Apeldoorn

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Kontakt Daan Apeldoorn Z Quadrat GmbH Rheinstraße 43-45 55116 Mainz E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!      Telefon: +49 6131 4 98 93 52

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Forschungsinteressen

• Methoden der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Kontext autonomer Agenten (z. B. in Spielen)
• Verknüpfung symbolischer und subsymbolischer Ansätze mit Schwerpunkt auf agenten-basiertem Lernen mit Wissensextraktion/-integration
• Multiagentensysteme und Simulationen (z. B. mit Anwendung in der Logistik)

In der Vergangenheit war ich auch an einem Projekt im Bereich des Software Engineerings beteiligt.

Lehrtätigkeiten

Z Quadrat:

• Sommer 2018: Kurs Einführung in die Robotik mit LEGO-Mindstorms (EV3)
• Sommer 2018: Kurs Objektorientierte Spieleprogrammierung mit EduGine Java
• Sommer 2018: Kurs Einführung in den FIRST LEGO League Wettbewerb
• Sommer 2018: Kurs Programmieren in C/C++
• Sommer 2018: Kurs Homepagegestaltung mit HTML
• Sommer 2018: Kurs Textverarbeitung mal anders - Eine Einführung in LaTeX

Technische Universität Dortmund:

• Winter 2017/2018: Übung zu Darstellung, Verarbeitung und Erwerb von Wissen (Bachelor)
• Sommer 2017: Übung zu Commonsense Reasoning (Master)
• Winter 2016/2017: Übung zu Darstellung, Verarbeitung und Erwerb von Wissen (Bachelor)
• Sommer 2016: Übung zu Commonsense Reasoning (Master)
• Winter 2015/2016: Übung zu Darstellung, Verarbeitung und Erwerb von Wissen (Bachelor)
• Sommer 2015: Übung zu Commonsense Reasoning (Master)

Universität Koblenz-Landau:

• Winter 2014/2015: Übung zu Introduction to Web Science (Master, englischsprachig)

FernUniversität in Hagen:

• Sommer 2018: Korrekturkraft für Wissensbasierte Systeme (Bachelor/Master)
• Sommer 2011: Korrekturkraft für Entscheidungsmethoden in unternehmensweiten Softwaresystemen (Bachelor/Master)
• Winter 2010/2011: Korrekturkraft für Entscheidungsmethoden in unternehmensweiten Softwaresystemen (Bachelor/Master)

Betreute Abschlussarbeiten:

• Einsatz von Multi-Agenten-Simulation und ASP zum Lösen von Logistikproblemen (gemeinsam mit Prof. Dr. Kern-Isberner, Bachelor, noch laufend)
• Integration zweier unterschiedlicher Agentenmodelle für Multi-Agenten-Szenarien mit Anwendung in der Logistik (gemeinsam mit Prof. Dr. Kern-Isberner, Master, abgeschlossen)
• Erlernen von Wissensbasen mittels Reinforcement Learning und Neuronalen Netzen (gemeinsam mit Prof. Dr. Kern-Isberner, Master, abgeschlossen)
• Lernen von Bayes-Netz-Strukturen als Grundlage für Agentenverhalten (gemeinsam mit Prof. Dr. Kern-Isberner, Bachelor, abgeschlossen)
• Statistische Evaluation unterschiedlicher Repräsentationsformen für die Wissensextraktion aus Reinforcement Learning (gemeinsam mit Prof. Dr. Kern-Isberner, Bachelor, abgeschlossen)

In den vergangenen Jahren habe ich auch mehr als 20 Projekte für den wissenschaftlichen Nachwuchswettbewerb Jugend Forscht/Schüler Experimentieren betreut.

Publikationen

• Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: An Agent-Based Learning Approach for Finding and Exploiting Heuristics in Unknown Environments. In: Gordon, A. S., Miller, R., Turán, G. (eds.) Proceedings of the Thirteenth International Symposium on Commonsense Reasoning, London, UK, November 6-8, 2017. CEUR Workshop Proceedings, vol. 2052, paper 1. CEUR-WS.org, Aachen (2018) (url) (bibtex)
• Apeldoorn, D., Volz, V.: Measuring Strategic Depth in Games Using Hierarchical Knowledge Bases. In: 2017 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), pp. 9–16. IEEE, New York (2017) (url) (bibtex)
• Krüger, C., Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: Comparing Answer Set Programming and Hierarchical Knowledge Bases Regarding Comprehensibility and Reasoning Efficiency in the Context of Agents. In: Proceedings of the 30th International Workshop on Qualitative Reasoning (QR 2017) at International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017) in Melbourne, Australia. Northwestern University, Evanston, Illinois (2017) (url) (bibtex)
• Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: Towards an Understanding of What is Learned: Extracting Multi-Abstraction-Level Knowledge from Learning Agents. In: Rus, V., Markov, Z. (eds.) Proceedings of the Thirtieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, pp. 764–767. AAAI Press, Palo Alto, California (2017) (url) (bibtex)
• Apeldoorn, D., Kern-Isberner, G.: When Should Learning Agents Switch to Explicit Knowledge? In: Benzmüller, C., Sutcliffe, G., Rojas, R. (eds.) GCAI 2016. 2nd Global Conference on Artificial Intelligence. EPiC Series in Computing, vol. 41, pp. 174–186. EasyChair Publications (2016) (url) (bibtex)
• Apeldoorn, D.: A Spatio-Temporal Multiagent Simulation Framework for Reusing Agents in Different Kinds of Scenarios. In: Müller, J. P., Ketter, W., Kaminka, G., Wagner, G., Bulling, N. (eds.) Multiagent System Technologies. LNAI, vol. 9433, pp. 79–97. Springer International Publishing, Switzerland (2015) (url) (bibtex)
• Apeldoorn, D.: Learning Rules for Cooperative Solving of Spatio-Temporal Problems. In: Beierle, C., Kern-Isberner, G., Ragni, M., Stolzenburg, F. (eds.) Proceedings of the 5th Workshop on Dynamics of Knowledge and Belief (DKB-2015) and the 4th Workshop KI & Kognition (KIK-2015) co-located with the 38th German Conference on Artificial Intelligence (KI-2015), Dresden, Germany, September 22, 2015. CEUR Workshop Proceedings, vol. 1444, pp. 5–15. CEUR-WS.org, Aachen (2015) (url) (bibtex)
• Apeldoorn, D.: AbstractSwarm – A Generic Graphical Modeling Language for Multi-Agent Systems. In: Klusch, M., Thimm, M., Paprzycki, M. (eds.) Multiagent System Technologies. LNCS, vol. 8076, pp. 180–192. Springer, Berlin Heidelberg (2013) (url) (bibtex)
• Apeldoorn, D.: Statistical Relational Learning in Dynamic Environments – An Agent-Based Approach to Dynamic Pathfinding Using Bayesian Logic Networks and ProbCog. In: Beierle, C., Kern-Isberner, G. (eds.) Informatik Berichte 361–09/2011: Evolving Knowledge in Theory and Applications – Proceedings of the 3rd Workshop on Dynamics of Knowledge and Belief (DKB 2011) at the 34th Annual Conference on Artificial Intelligence (KI-2011) in Berlin, pp. 61–71. FernUniversität in Hagen, Hagen (2011) (url) (bibtex)
• Apeldoorn, D., Heimbürger, H.: Method-oriented software development (MOSD) with the programming language C-mol – a new concept for improved Human Computer Interaction regarding the transfer of an idea to its realization. TESI 2005 Conference Proceedings, AIS II.2, Highbury Business, Kent (2005) (bibtex)
• Apeldoorn, D., Heimbürger, H.: Method-oriented software development (MOSD) with the programming language C-mol – A new concept for more efficient development and implementation of software systems. In: Gesellschaft für Informatik e.V. (ed.) Informatiktage 2003: Fachwissenschaftlicher Informatik-Kongress, pp. 103–106. Konradin Verlagsgruppe, Grasbrunn (2004) (bibtex)